L’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur le monde professionnel est indéniable. Loin de simplement automatiser des tâches, elle redéfinit les compétences recherchées et donne naissance à de nouveaux métiers.
Ces nouvelles professions répondent aux besoins croissants des entreprises qui souhaitent exploiter tout le potentiel de l’IA. En effet, si l’intelligence artificielle est parfois perçue comme une menace pour l’emploi, elle permet aussi la création de postes variés.
Dans cet article, découvrez 10 métiers émergents liés au développement et à la démocratisation de l’IA.
1. Prompt engineer
Le métier de prompt engineer (ingénieur en prompts) est l’un des plus récents. Son rôle ? Concevoir et optimiser les instructions (prompts) qui permettent aux modèles d’IA de produire des réponses pertinentes, précises et adaptées aux besoins des utilisateurs.
Les compétences en IA de ces ingénieurs sont essentielles pour comprendre en profondeur le fonctionnement de ces modèles, anticiper leurs comportements, tester les résultats proposés et ajuster les prompts pour augmenter leur efficacité.
2. Architecte en solutions IA
L’architecte en solutions IA imagine, structure et supervise des solutions technologiques basées sur l’intelligence artificielle pour répondre aux besoins stratégiques et opérationnels des organisations.
Il est chargé de choisir les infrastructures, les modèles et les systèmes les plus adaptés. Pour ce faire, il doit posséder une vision globale des technologies et des outils liés à l’IA, comme le machine learning, le traitement du langage naturel ou la vision par ordinateur, entre autres.
3. Ingénieur en intelligence artificielle
Au cœur de la conception des systèmes intelligents, le métier d’ingénieur en intelligence artificielle est né pour créer des modèles et des algorithmes capables de résoudre des problèmes complexes, d’automatiser des tâches ou d’optimiser des processus dans des domaines variés.
L’ingénieur en IA est généralement impliqué dans toutes les étapes d’un projet d’intelligence artificielle, de la collecte et du traitement des données à la mise en production des solutions.
4. Auditeur d’algorithmes
Avec l’utilisation croissante de l’intelligence artificielle dans des secteurs sensibles comme la finance, la santé ou les ressources humaines, l’auditeur d’algorithmes est devenu indispensable pour évaluer la performance et la fiabilité des systèmes d’IA.
Ce professionnel analyse les modèles et les données pour détecter d’éventuelles anomalies ou erreurs qui pourraient influencer les décisions prises par l’intelligence artificielle. Il vérifie également que les algorithmes respectent les réglementations en vigueur, comme celles liées à la protection des données ou à la non-discrimination.
5. Éthicien en intelligence artificielle
La mission de l’éthicien en intelligence artificielle consiste à identifier, analyser et résoudre les dilemmes éthiques posés par l’utilisation de l’IA dans divers domaines et à contribuer à créer des lignes directrices visant à encadrer cette utilisation.
Il travaille en étroite collaboration avec les ingénieurs, les concepteurs et les décideurs pour s’assurer que les technologies développées respectent les principes éthiques, tels que l’équité, la transparence et la confidentialité.
6. Concepteur de voix synthétiques
Le concepteur de voix synthétiques est spécialisé dans le développement et la personnalisation de voix artificielles utilisées dans divers contextes : assistants vocaux, applications de lecture audio ou jeux vidéo, par exemple.
Il est recherché par les entreprises pour concevoir des voix naturelles, expressives et adaptées aux besoins des utilisateurs. Il travaille avec des bases de données vocales, qu’il analyse et transforme pour entraîner des modèles capables de générer des voix synthétiques réalistes.
7. Formateur en intelligence artificielle
La maîtrise de l’IA est un critère de plus en plus recherché dans les offres d’emploi. Pour faire face à cette demande, de nombreuses formations ont vu le jour permettant aux professionnels d’acquérir ces connaissances.
C’est là qu’intervient le formateur en intelligence artificielle. Son métier consiste à concevoir et à dispenser des formations adaptées à différents publics pour leur permettre de comprendre, de maîtriser et d’appliquer les technologies d’IA dans leurs domaines respectifs.
8. Concepteur d’agents conversationnels
Le concepteur d’agents conversationnels (chatbots) se charge de la création de systèmes capables de dialoguer avec les utilisateurs de manière naturelle. Ces chatbots sont particulièrement utilisés dans le domaine du service client pour automatiser les interactions tout en améliorant l’expérience utilisateur.
Le rôle est de définir les objectifs du chatbot, de concevoir ses scénarios de conversation et de développer son intelligence à l’aide du traitement du langage naturel et du machine learning. Il travaille également sur l’intégration de ces agents dans des sites web, des applications mobiles ou des messageries instantanées.
9. Cogniticien
À la croisée des sciences cognitives, de l’intelligence artificielle et de l’ergonomie, la mission du cogniticien est de comprendre les mécanismes de la pensée humaine (perception, mémoire, apprentissage, décision) pour les intégrer dans des technologies adaptées aux besoins des humains.
Le cogniticien analyse les comportements humains et modélise les processus cognitifs pour concevoir des interfaces intuitives, des systèmes d’aide à la décision ou des environnements d’apprentissage intelligents.
10. Chef de projet en IA générative
Ce chef de projet supervise le développement et la mise en œuvre de solutions basées sur des modèles d’intelligence artificielle capables de produire du contenu original, comme des textes, des images ou des vidéos. Son rôle est d’orchestrer toutes les étapes d’un projet, tout en assurant le respect des objectifs, des délais et des budgets.
Il est également responsable de la coordination entre les différentes parties prenantes, de la définition des spécifications fonctionnelles et techniques ainsi que de la gestion des risques liés au projet.
