Les solutions de gouvernance de données pour les organisations

par JulSa_

À l’ère du Big data, les organisations accèdent à un volume de données de plus en plus élargi. Cette situation a renforcé le besoin d’une data gouvernance. Découvrez dans cet article les solutions de gouvernance pour mieux exploiter les données.

En quoi consiste la data gouvernance ?

La gouvernance des données désigne les règles et les politiques encadrants le traitement et l’utilisation des données. Elle représente une démarche organisationnelle et stratégique. Les solutions de gouvernance des données regroupent donc un ensemble de procédures documenté, une culture centrée autour des données et des outils logiciels.

Les outils de gouvernance de données

Il existe plusieurs outils pour la gouvernance des données. Ces logiciels complémentaires facilitent la gestion des divers aspects de la data gouvernance.

 

Plateformes collaboratives de gouvernance

Les plateformes ont plusieurs fonctionnalités essentielles, dont le partage des ressources. Elles protègent l’accès aux données (gestion des demandes d’accès). Elles assurent la conformité aux normes et aux différentes réglementations.

Logiciels de catalogage de données

Les solutions de catalogage de données ou data Catalogs recensent de façon automatisée ou assistée les données de l’entreprise. Ils alimentent les référentiels de métadonnées et de gouvernance.

La gestion de métadonnées

Les logiciels de gestion de métadonnées centralisent la documentation sur les données. Ils améliorent la compréhension et la traçabilité des data. Ces outils donnent des informations sur les sources, les propriétaires, le flux.

 

Outils de profilage et de qualité des données

Les logiciels de qualité de données ou DQM (data quality management) servent à analyser les données selon diverses dimensions. Leurs fonctions incluent la définition de règles de gestion de la qualité ainsi que la détection ou correction des anomalies.

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Outils d’intégration et de virtualisation des données

L’intégration des données peut se réaliser de différentes manières. Il s’agit de regrouper les données de diverses sources. Il faut les intégrer dans un environnement unifié selon les règles de la gouvernance. La virtualisation apporte de la souplesse et de l’agilité. Elle présente une interface virtuelle modifiable sans altération des sources de données.

Solutions d’analyses avancées

Une fois la gouvernance établie, les logiciels d’analyse valorisent les données. Ils aident dans la réalisation des analyses prédictives, du data mining, du machine learning. L’objectif consiste à faciliter l’utilisation des données par tous les utilisateurs.

 

Les enjeux de la data gouvernance

Les organisations ont besoin des données pour suivre les tendances et déterminer les opportunités. Elles sont tenues responsables de leurs données ce qui implique les enjeux suivants :

  • la qualité et la fiabilité des données sont les enjeux premiers de la gouvernance des données. Des données exactes et à jour orientent vers une prise de décision éclairée ;
  • la protection et la sécurité des données sont définies dans la stratégie de gouvernance. Celle-ci assure la gestion des accès aux données, leur chiffrement, leur localisation. Elle prévient les risques de fuite ou de violation des données sensibles ;
  • la valorisation des données :la gouvernance améliore la qualité, la documentation et l’accessibilité des données. Elle en augmente la valeur d’usage au sein des organisations. Ces dernières peuvent alors développer de nouveaux services, produits ou des optimisations ;
  • la collaboration et le partage des données : la data gouvernance établit un cadre commun de règles et de processus. Elle favorise le partage pour une meilleure réutilisation des données entre les métiers. Elle évite les silos de données coûteux ;
  • la conformité réglementaire s’intègre dans la gouvernance efficace des données. Elle évite les risques de lourdes pénalités ;
  • la transition vers de nouveaux usages :une gouvernance des données maîtrisée est un prérequis pour bénéficier du potentiel de l’analyse avancée et de l’IA. Elle permet une transformation data-driven d’une entreprise.
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La gouvernance des données est nécessaire aux organisations évoluant dans un environnement de plus en plus digitalisé. Grâce à une stratégie et aux outils adaptés, elles peuvent maximiser la valeur des données.

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